¿Existe alguna diferencia entre el reconocimiento de matrículas LPR y el reconocimiento ANPR automático?

Los sistemas de reconocimiento de matrículas a menudo se denominan con dos acrónimos diferentes, ANPR (Reconocimiento automático de matrículas) y LPR (Lectura de matrículas). Puede legítimamente preguntarse cuál es la diferencia entre estos dos sistemas. En realidad, no hay mucha diferencia entre los dos términos. Ambos describen un sistema utilizado para identificar y registrar matrículas mediante videovigilancia.

En general, el acrónimo LPR se utiliza para describir las cámaras de CCTV especialmente diseñadas para reconocer matrículas. Sin embargo, con los avances tecnológicos recientes y el rendimiento de los sensores especialmente mejor, incluso las cámaras de vigilancia estándar ahora pueden registrar esta información.

ANPR son las siglas de Automatic License Plate Recognition (Reconocimiento automático de matrículas). El término se utiliza para describir software que reconoce caracteres alfanuméricos en una placa grabada por una cámara LPR. Luego, los datos se analizan y almacenan. También se pueden comparar con una base de datos para encontrar una posible coincidencia.

Los sistemas ANPR / LPR más eficientes son capaces de registrar el rostro y la matrícula del conductor sean cuales sean las condiciones: niebla, poca luz o incluso noche oscura … Para ello, utilizan iluminación infrarroja que permite que la cámara grabe las imágenes en cualquier momento del día. La velocidad de los automóviles, por otro lado, es un gran obstáculo para el reconocimiento de matrículas. Solo los sistemas más eficientes podrán registrar la placa de un automóvil que se mueve a alta velocidad.

Los beneficios de utilizar el reconocimiento de matrículas o la tecnología de reconocimiento de matrículas automatizado son múltiples. Por ejemplo, si su empresa tiene estacionamiento, puede identificar fácilmente a los miembros que tienen permiso para estacionar y cuyas matrículas están registradas en su base de datos.

Última actualización el 2021-04-21 / Enlaces de afiliados / Imágenes de la API para Afiliados

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